题目：基于流程模型的挖掘、预测与故障识别
报告人：叶剑虹
时间：2020-11-12 星期四 15:30-16:30
地点：泉州师范学院 黄朝阳楼310
报告人简介：叶剑虹，1976年9月出生，厦门市同安人，华侨大学信息化建设与管理处副处长，计算机科学与技术学院副教授，博士后，硕士生导师，主要从事数据挖掘、故障诊断与预判，智能制造与机器人，自动化生产系统中的监督控制研究。IEEE会员，中国自动化学会网络信息服务专业委员会委员。
报告摘要：本报告将从流程模型的角度聚焦业务过程的挖掘、预判与故障诊断。首先，流程挖掘使我们能够反向建模，从业务流程日志中发现系统实际运行的模型，以便我们了解给定业务流程的实际执行方式，并从中发现一些资源的关联规则，以供我们决策使用。其次，预测能够进一步帮助我们从正在执行的系统中获取知识，进而预测系统可能的未来状态和不良结果。故障的诊断与前述两种方法略有不同，可视为一种后补救措施。故障的发生往往被表示为不可见变迁，不体现在事务日志中，但通过一些线性代数的求解方法，能够帮助我们从偏差的事件日志中发现系统已经蕴含的故障，以及这些故障可能存在系统中的位置。
福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室
智能计算与信息处理福建省高校重点实验室
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