福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室及智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室主要围绕海量Web数据管理研究、空间数据库管理技术研究、大数据管理与知识工程研究以及分布式与云计算研究展开研究。本着“开放、流动、联合、竞争”的建设方针，为发挥本实验室的学科优势和良好的科研条件，促进实验室与国内外的合作交流，提高研究水平，推动我国大数据管理新技术与智能计算领域科学研究的发展，现公布本实验室2020年度开放课题指南，面向国内外接受2020年度开放课题基金的申请。
一 资助对象
1、开放基金主要资助对象为非本实验室具有高级职称，或具有博士学位，并在科研机构、高等院校中任职的科研、教学及技术人员。
2、为促进交流合作，优化项目管理，课题组成员应包括至少1名本实验室固定人员。项目拟立项后，由项目负责人及实验室固定人员协商进行合作。
二 重点资助方向
开放课题范围包括但不限于以下四个研究课题方向。
课题方向1：大数据高性能计算关键技术及应用
1.1大数据高性能计算数据结构研究
针对高性能计算环境下的大数据处理所面临的时空复杂性瓶颈，从数据结构设计的空间复杂性入手，研究大数据结构的设计新模式，充分利用现有的高性能计算机的计算能力。
1.2面向服务的数据管理
通过采用面向服务的数据管理实现高效的数据传输、按需传输技术，研究数据应用中复合查询，多任务调度，数据服务优化等数据需求，以满足数据密集型计算系统中全新的应用服务模式。
课题方向2：大数据产业智能技术及应用
2.1智能制造及关键技术
针对地区的龙头行业领域中两化深度融合需求，围绕“智能制造”建设，重点研究高端工业自动化基础理论和关键技术，提升企业的自动化、智能化和网络化水平，实现产业跨越。
2.2智慧城市及关键技术
围绕智慧城市可持续建设重大需求，以典型城市为研究对象，应用信息技术提升城市的管理决策水平为研究目标，研究面向智慧城市领域亟待重点突破的基础理论与关键技术。
课题方向3：大数据可视化及虚拟现实关键技术及应用
3.1大数据可视化技术
在大数据背景下可视化技术的研究和应用，研究内容主要为可视化技术中针对高维数据、层次数据、网络数据、时态数据所存在的高性能要求、高速图像变换、大型图像感知以及信息噪音和缺失等方面的重大科学问题，研究相关理论基础和关键技术。
3.2虚拟现实技术
研究虚拟现实与可视化在各个行业中相关应用技术，研究内容围绕虚拟现实中VR、AR以及MR技术在各类行业、文化传播以及科研领域中的研究及应用，针对目前虚拟现实技术的各类亟待突破的重大技术瓶颈，提出有效的技术解决方案以及研究创新基础理论。
课题方向4：其他新一代信息技术领域
包含但不限于北斗短报文技术及其应用、高精度时间及其应用、区块链技术及其应用等新一代信息技术应用。
三 申报事宜：
1、项目申请截止时间为2020年11月10日，本年度将择优支持5项开放课题。
2、每个开放课题资助金额为2~3万元，研究期限不超过两年。课题立项后划拨1万；中期检查合格后再划拨1万；对项目执行效果优秀的项目划拨第3万。
3、每项开放课题须与本实验室固定成员合作发表至少1篇核心及以上期刊论文，实验室为署名单位之一。
4、项目执行效果优秀的认定标准：发表实验室为第一署名单位的论文；与实验室共同申请获批市级以上科研项目，项目资金进入我校；与实验室共同获得科研项目奖励等。
5、开放课题管理规定、开放课题经费管理规定、开放课题申请书等相关文档请从实验室网站下载//www.shumanpr.com/bdata/
6、相关事宜咨询请电邮联系 bdata@qztc.edu.cn 或电话13505005089 朱老师
福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室2020年度开放课题申请指南.docx
福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室开放课题管理规定(2020年修订）.docx